Очередь к специалисту
Сотрудник ждёт часами, пока эксперт отдела соберёт ответ по десяткам таблиц.
В реальном бизнесе с 2025 года
Не чат-бот, а цифровой сотрудник. Знает все ваши данные, закрывает вопросы клиентов и команды, действует в ваших системах и учится на каждом диалоге. Решения остаются за человеком.
Так это выглядит для сотрудника. А что происходит внутри за эти секунды?
Разобрать по шагамГолосом или текстом, как у коллеги. Без команд и обучения.
Первый кейс — отдел новостроек компании «Этажи». Та же схема работает для продаж, поддержки, юристов и бухгалтерии.
Сотрудник ждёт часами, пока эксперт отдела соберёт ответ по десяткам таблиц.
Помощник «Нова» собирает ответ из актуальных источников и предлагает следующий шаг.
Оценки ответов и активность на одной панели. Правка знаний занимает минуты.
Никого не заменили роботом: люди занялись партнёрами и качеством, а не поиском.
| ЖК | Срок | Цена | Комиссия |
|---|---|---|---|
| Vitamin | 2027 | 4,86 млн | 3,5% |
| Свой Дом | 2027 | 5,32 млн | 2,79% |
| Сибирская калина | 2027 | 5,56 млн | 5,5% |
Эксперту не нужно копаться в записях. Административный помощник сам находит устаревшее, предлагает правки и разбирает диалоги. Человек нажимает «да».
Пример с IT-поддержкой: «Контур» находит причину сбоя и предлагает действие. Выполняет после подтверждения и присылает отчёт. Так же устроено любое действие помощника в ваших системах.
Сколько часов и денег уходит на поиск ответов, которые уже есть в компании.
Оценка: 22 рабочих дня, ответ помощника занимает около минуты вместо поиска.
Смотрим с сотрудниками, где теряются часы, и какие данные уже есть.
Смотрим с сотрудниками, где теряются время и деньги.
Помощник появляется в привычных каналах, а не в новой программе.
Смотрим оценки и правим. Новые задачи направления без доплат.
Основатель и генеральный директор ОсОО «Лео Хаб». Автор движка LeoHubs и алгоритма Auto-Training. Разворачивает Local LLM на оборудовании компаний, чтобы ИИ работал внутри бизнеса, а не где-то в облаке.
Я не продаю чат-ботов. Я ставлю ИИ на работу в вашей компании и отвечаю за результат лично.
Нет. Открыть диалог и спросить голосом или текстом, как у коллеги. Подсказки следующего вопроса появляются сами.
На старте в облаке, затем по желанию полностью на вашем оборудовании с локальной нейросетью. Данные не покидают контур.
Каждый ответ сверяется с базой знаний. Если данных нет, он предупредит и предложит проверить в интернете. Сотрудник оценивает ответ, эксперт видит оценки и правит знания за минуты.
Первый помощник обычно работает через одну-две недели после разбора процесса. Дальше он растёт вместе с направлением.
Telegram, WhatsApp, почта, веб-чат, собственное приложение, CRM, учётные системы, базы данных и любая система с API. Готовых интеграций больше ста; набор под компанию выбираем вместе.
Месячная подписка за направление. Внедрение, доработки и поддержка входят. Число приложений внутри направления не ограничено.
Неважно, насколько консервативен ваш рынок. Компании, которые встроят ИИ в работу раньше других, будут задавать темп. Остальным придётся догонять.